閹豬適期

geyachen

仔豬於何時閹割會比較好ㄋ

個人試驗數據:
a組出生後7天閹割
b組出生後14天閹割
                         a                       b
頭數                12                      12
出生7天體重     26.3                   25.9
出生14天體重   51.6                   49.8
28天離乳重     91.5                   83.4
閹割後增重     65.2                   33.6
閹割後隻增重  5.43                   2.8  
出生7天至離乳隻增重
                     5.43                   4.8

pighead

geyachen
這是真的有實驗精神者的行動，更有發表數據的熱心。
如果你有計算過a, b組數據各自的標準偏差(standard deviation)，
就能夠做簡單的統計檢定，來看兩組間是否真的具有統計上之
顯著差異(significant difference)，如此就能夠推論這組數據的
結果是告訴我們：
虛無假設(Ho): a, b 兩組增重無差異，或是
檢定假設(Ha): a, b 兩組增重有差異

另外，我們也要檢定出生7天體重(試驗起始前的體重)是否兩組
間有差異，當然我們希望兩組的起始體重是沒有差異的，表示
這兩組間有等同的起始點，而後主要的差異是因為不同日齡的
閹割所造成的。

加油，我給你再次鼓掌，而且是起立鼓掌哦！！

豬養大

出生後7天閹割那損失率會不會增加,或者說手術失敗或困難率增高<
但增重好像真的有比較多呢~~

夏迪

原帖由 geyachen 於 2006-11-23 14:19 發表
仔豬於何時閹割會比較好ㄋ

個人試驗數據:
a組出生後7天閹割
b組出生後14天閹割
                         a                       b
頭數                12                      12
出生7天體重    ...

>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>夠用心.真不簡單

團長

之前看的資料
好像說雖然越早閹越好
但太早閹   好像有的小豬睪丸有問題   不容易發現是嗎?
所以好像是2星期比較標準
但我家好像都三星期閹   原因?   或許比較大顆比較好閹吧

geyachen

7天閹割確實在技術執行上比較困難些，但是損失率或是失敗的機率，在個人操作上反而比較低；而且術後傷口復原的狀況也比較好，感染的情況也較少。
這次的是第一次實驗比較的數據；第二次的本週開始進行中
個人有設定幾個實驗基本條件
1.母豬胎次位於3-5胎，無流產記錄，前胎產仔及離乳數皆須10頭以上。
2.同日出生仔豬。
3.同胎頭數10頭以上。
4.母豬品係及來源相同。（場內剛好有一批同時、同來源、出生日期相近的母豬）
5.仔豬體重需介於2.0-2.3KG間（差異值150-250G）
6.組體重差需在500G以內

第一次的來源有5個胎次，現在在做的來源是6個胎次，不過還是有一些盲點存在。

不過事實上個人任職的場，也都是在2-3週齡才閹割，理由很簡單，就比較大好處理而已。

會想到要做這個試驗，目的是要驗證一些不同的看法，或許多試幾次有比較正確的結論時，會改變一些操作程序。

pighead

個人有設定幾個實驗基本條件
1.母豬胎次位於3-5胎，無流產記錄，前胎產仔及離乳數皆須10頭以上。
2.同日出生仔豬。
3.同胎頭數10頭以上。
4.母豬品係及來源相同。（場內剛好有一批同時、同來源、出生日期相近的母豬）
5.仔豬體重需介於2.0-2.3KG間（差異值150-250G）
6.組體重差需在500G以內

1-4的條件都沒有問題，就是讓試驗豬仔盡量是在類似條件下獲得，
可以使得整個試驗條件更加穩固。
5, 6則需要從試驗設計的角度去思考，如果這些小豬可以認定是沒有
可能影響結果的差異存在的話，就使用全部逢機分配，此稱為Completely
Randomized Design (完全逢機設計，CRD)；如果你認為豬豬的性別或體
重可能影響試驗結果，那就要將性別平均分配到兩組，體重也可以按照重
到輕排列下來，然後均衡分配到兩組中，這樣的設計稱為Randomized
Complete Block Design (逢機完全區段設計，RCBD)，因為某一兩個影響
因子可能會影響豬豬的測試結果，故將非試驗想要測知的因素(例如：性別
、體重等予以區段分開，並從每個區段中逢機分配到各組)，以求降低這些
因素可能對試驗結果的影響。
其實，你已經非常小心地將豬豬與其母豬的影響因子控制(試驗設計的目的
就是控制非試驗想得知的變因)，你可以將每隻仔豬的起始體重(七日齡)分
成你已分好的兩組，鍵入Excel檔案中，我先假設幾頭數字：
來源母豬  仔豬性別  分組  起始體重
   123            1         A        2.1
   123            1         B         2.2
   123            2         A        2.0
   123            2         B         2.1
   112            1         A        2.2
   112            1         B         2.0
   112            2         A        2.3
   112            2         B         2.1
   220            1         A        2.3
   220            1         B         2.2
   220            2         A        2.2
   220            2         B         2.0

然後，以分組做排序會得到如下之結果：

112	1	A	2.2
123	1	A	2.1
220	1	A	2.3
112	2	A	2.3
123	2	A	2
220	2	A	2.2
112	1	B	2
123	1	B	2.2
220	1	B	2.2
112	2	B	2.1
123	2	B	2.1
220	2	B	2

針對分組做平均值與標準偏差計算獲得

	A  Avg.	2.183333	Stdev.   0.116905
	B  Avg.	2.1	Stdev.   0.089443

其中，Avg的Excel公式為 =average(array)
Stdev的Excel公式為 =stdev(array)
array則由使用者自行以滑鼠圈選你想要得知的平均值或標準偏差的數字群

然後，我對這A, B兩組做了t-test統計檢定，獲得

t-test

A-B

0.195651

這是針對A, B兩組的平均值距離在兩組各自擁有的標準偏差所造成的可能
變異之條件下，去檢測兩組是否真的有顯著之統計差異(當測出之機率值
小於0.05的所謂型 I 誤差值就是具有統計上的顯著差異)，但是現在A, B
兩組的差異的機率為0.195651 > 0.05，我們可以宣稱兩組的起始體重並
未有顯著差異。
Excel中的 t-test 機率公式為 =ttest(array1, array2, tails, type)
array1為A組的數字群
array2為B組的數字群
tails在此測試中為雙尾(two-tailed)故填入2
type在此測試中為相同變異數狀況故填入2

[ 本帖最後由 pighead 於 2006-11-24 06:38 編輯 ]

taiwanp

http://fast.agrinfo.com.tw/document/doc-20060522.asp

這位老闆都很慢閹 ∼∼ 看看就好 ∼∼

我去美國嘉吉參訪時，他們都第三天就閹了 ∼ 並且是一個人操作 ∼∼ 我們這裡還有人很慢閹的原因是「朋友要吃豬蛋蛋 ∼∼ 結果保育豬經常遭受感染 ∼

豬將

那大家最可以接受是第幾天
我覺得第3天好像太早了

那大家的看法????????????

日昇

1.對豬好:傷口恢復快.
2.對人好:方便操作輕鬆
3.對朋友不好:沒有東東可以加菜
4.對老婆不好:少ㄌ子彈
以上僅供參考.好與壞之論定在各位豬主之心中